মেশিন লার্নিং মূলত Data Science এর একটা অংশ।মেশিন লার্নিং এমন একটি প্রযুক্তি যা কিনা বর্তমানের সেরা প্রযুক্তি খাতের অনেক অনেক জটিল বিষয়কে খুবই সহজ করে দিয়েছে । মূলত মেশিন লার্নিং হল মেশিনকে মানুষের মত করে ভাবতে শিখানো, মানুষ যা ভাবে তা যাতে মেশিন ও ভাবতে পারে। এই কথা শুনলে শুরুতেই আমাদের মাথায় যে জিনিসটি আসে তা হল মেশিনকে কিভাবে মানুষের মতো করে শিখাবো। একটু যদি বলি, মানুষ যখন দুনিয়াতে আসে তখন আসলে সে কিছুই জানে না। বরং তার পারিপার্শ্বিক অবস্থা থেকে সে শিক্ষা লাভ করে পরিপূর্ণ বিবেক সম্পন্ন মানুষ হয়ে উঠে।
মেশিনের ক্ষেত্রেও বিষয়টি বলা যায় একই রকম। আপনি যেই কাজ স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে চান সেই কাজের ডাটা দিয়ে মেশিনকে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম দিয়ে ট্রেন করাবেন। পরে সে নিজে নিজেই একই ধরণের কাজ করতে সক্ষম হবে। আরও ভালভাবে জানতে নিচের প্রশ্নটির উত্তর পড়ুন।
মেশিন লার্নিংয়ের প্রথমিক বিষয়গুলো
মেশিন লার্নিং মূলত Mathematics এবং Statistics এর সমন্বয়ে তৈরি কিছু অ্যালগরিদমের সমষ্টি। কিছু বহুল পরিচিত অ্যালগরিদম হল
- Decision Tree
- Linear Regression
- Support Vector Machine (SVM)
- Logistic Regression
- Random Forest
- Neural Network ,etc
- K-means clustering
- K-nearest neighbor(KNN)
কিভাবে শিখবো
আপনাকে এইগুলো শিখার জন্য তেমন কিছুই লাগবে না। অনলাইনে অনেক কোর্স আছে। আর্টিকেল আছে। আপনি চাইলেই সেখান থেকে শিখতে পারেন। একটু সময় করে যদি এই পোস্টটি পড়ে নেন তাহলে আমার মনে হয় আপনার সব প্রশ্নের উত্তর পেয়ে যাবেন। ইউটিউভে অনেক কোর্স আছে মেশিন লার্নিং নিয়ে যা আপনি যদি একটু সময়ে দিয়ে ধৈর্য্য সহকারে দেখেন তাহলে শিখতে পারবেন।
কোন মন্তব্য নেই:
একটি মন্তব্য পোস্ট করুন